Datasets samenvoegen of filteren in Georizon
Wanneer je meerdere datasets uit dezelfde periode hebt, of een selectie wilt maken op basis van locatie of datum, kun je in Georizon Backoffice eenvoudig een virtuele datacollectie (Virtual Collection) aanmaken.
Met Virtuele Collecties kun je datasets logisch bundelen tot één samenhangende verzameling, zonder data te dupliceren.
Virtuele collecties worden gebruikt om:
meerdere datasets als één geheel te tonen in de viewer
data te filteren op tijd, ruimte of bron
panorama’s en puntenwolken projectmatig te organiseren
gecontroleerd data intern of publiek beschikbaar te maken
Navigatie
Ga naar:
Dashboard → Datasets → Virtual Collections
Hier zie je een overzicht van bestaande collecties en kun je nieuwe aanmaken.
Overzicht: Virtual Collections
In het overzichtsscherm zie je per collectie:
Naam van de collectie
Source
Tenant → dynamisch opgebouwd uit organisatiebrede data
Datasets → gebaseerd op expliciet geselecteerde datasets
Type
Panorama
Pointcloud
Beschikbaarheid
Available / Public / Organisation-wide
Via Create Virtual Collection maak je een nieuwe collectie aan.
Virtuele collectie aanmaken of bewerken
Klik op Create Virtual Collection of open een bestaande collectie via Edit Virtual Collection.
Het formulier bestaat uit meerdere secties.
1. Basic Information
Collection Name
De naam van de virtuele collectie zoals zichtbaar in de viewer.
Voorbeeld:
2025_1 Panorama
Collection Type
Bepaalt het datatype van de collectie.
Beschikbare opties:
Panorama – 360° beelden
Pointcloud – LiDAR / puntenwolken
⚠️ Het type bepaalt welke datasets geselecteerd kunnen worden.
Availability
Regelt wie de collectie kan gebruiken.
Mogelijke opties:
Organisation-wide – zichtbaar voor alle gebruikers binnen de organisatie
Public – publiek toegankelijk (indien toegestaan)
(optioneel) beperkter via user groups
Mobile Mapping Project (MMP)
(alleen zichtbaar bij panorama’s)
Activeert extra functionaliteit voor mobile-mapping data
Geschikt voor grootschalige, herhaalde inwinning
2. Data Construction
Data Source
Bepaalt waar de data vandaan komt.
Opties:
Entire Organisation
De collectie wordt dynamisch gevuld
Nieuwe datasets die voldoen aan de filters worden automatisch toegevoegd
Geschikt voor doorlopende projecten (bijv. jaarlijkse inwinning)
Specific Datasets
Je selecteert handmatig datasets
Volledige controle over de inhoud
Geschikt voor vaste opleveringen of publicaties
Select Datasets (alleen bij “Specific Datasets”)
Zoek en selecteer één of meerdere datasets
Alleen datasets die passen bij het gekozen Collection Type zijn zichtbaar
3. Filters (optioneel)
Spatial Filter
Beperk de collectie tot een geografisch gebied
Handig bij organisatiebrede data met regionale focus
Temporal Filter
Filter data op opnamedatum.
Velden:
Start Date
End Date
Voorbeeld:
01/01/2025 – 31/12/2025
? Laat een veld leeg voor een open bereik.
4. Subsampling (optioneel – panorama’s)
Enable Deduplication
Voorkomt overdaad aan beelden door beelden die te dicht bij elkaar liggen te verwijderen.
Minimum Distance (meters)
Afstand waaronder beelden als duplicaat worden beschouwd.
Voorbeeld:
3.5 meter
Image Preference
Bepaalt welk beeld behouden blijft bij duplicaten.
Opties:
Prefer Newest Images
(optioneel) oudste / eerste opname
Opslaan
Klik op Create Virtual Collection (nieuw)
of Update Virtual Collection (bestaand)
De collectie is direct beschikbaar in de viewer volgens de ingestelde rechten.
Gebruik in de viewer
Virtuele collecties verschijnen als één dataset, maar bestaan technisch uit meerdere bronnen.
Typische toepassingen:
jaarcollecties (bijv. 2025 Panorama)
samengestelde inspectiedata
combinatie van meerdere meetrondes
gecontroleerde publicatie van subsets
Veelvoorkomende scenario’s
Doorlopende panorama-inwinning
Data Source: Entire Organisation
Temporal Filter: actief
Deduplication: aan
Image Preference: Prefer Newest Images
Vaste oplevering / rapportage
Data Source: Specific Datasets
Availability: Public of projectgebonden
Geen automatische updates
Was dit artikel nuttig?
Dat is fantastisch!
Hartelijk dank voor uw beoordeling
Sorry dat we u niet konden helpen
Hartelijk dank voor uw beoordeling
Feedback verzonden
We stellen uw moeite op prijs en zullen proberen het artikel te verbeteren